Créer et déployer des agents IA métier sans coder

À l'issue de la formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les principes de fonctionnement des agents IA et leurs applications en entreprise.
• Identifier les processus et activités pouvant être assistés ou automatisés par un agent IA.
• Concevoir un agent IA métier répondant à un besoin professionnel spécifique.
• Structurer les connaissances et les consignes nécessaires au fonctionnement d'un agent IA.
• Tester, améliorer et sécuriser les réponses produites par un agent IA.
• Déployer et maintenir un agent IA dans un contexte professionnel.

• • Analyser les opportunités d'utilisation des agents IA dans son activité.
• • Formaliser un besoin métier et le traduire en consignes opérationnelles.
• • Construire une base de connaissances exploitable par un agent IA.
• • Paramétrer un agent IA sans recourir au développement informatique.
• • Évaluer la qualité, la pertinence et la fiabilité des réponses générées.
• • Mettre en œuvre les bonnes pratiques de gouvernance, de sécurité et de confidentialité.
• • Accompagner l'intégration d'un agent IA dans son organisation.

Formation réalisée en présentiel ou à distance selon la formule retenue Exposés, cas pratiques, synthèse, assistance post-formation pendant un mois , vidéoprojecteur, support de cours fourni à chaque stagiaire. Apports théoriques et Conseils pratiques 80 % de pratique, 20% de théorie Formation réalisée sous forme d'ateliers Apports didactiques, fiches Ressources (points clés) Echanges de pratiques professionnelles Travaux en sous-groupes Mises en situation à partir d’exemples contextualisés Jeux de rôle (Sur volontariat) Techniques d’animation en intelligence collective

Programme détaillé

👉 Jour 1 – Concevoir un agent IA métier

Module 1 : Comprendre les agents IA et leurs usages professionnels

Identifier les différences entre IA générative et agent IA

• Les fondamentaux de l'intelligence artificielle générative.
• Qu'est-ce qu'un agent IA ?
• Les différents niveaux d'autonomie d'un agent.
• Les limites actuelles des agents IA.

Explorer les cas d'usage en entreprise

• Agents RH.
• Agents formation.
• Agents commerciaux.
• Agents qualité.
• Agents support client.
• Agents assistants de direction.

Atelier :
Cartographie des tâches récurrentes pouvant être confiées à un agent IA dans son activité.

Module 2 : Définir le rôle et le périmètre d'un agent IA

Formaliser un besoin métier

• Identifier un processus cible.
• Définir les objectifs attendus.
• Déterminer les gains recherchés.

Construire le cadre de fonctionnement

• Définition du rôle de l'agent.
• Définition des utilisateurs.
• Définition des limites d'intervention.
• Gestion des exceptions et situations particulières.

Atelier :
Rédaction du cahier des charges fonctionnel de son futur agent IA.

Module 3 : Concevoir les instructions et les règles de fonctionnement

Structurer les consignes données à l'agent

• Les composantes d'une instruction efficace.
• Définir le ton, le style et le niveau de détail.
• Encadrer les réponses attendues.
• Prévenir les erreurs et les hallucinations.

Construire un référentiel de réponses

• Création de scénarios types.
• Gestion des demandes fréquentes.
• Traitement des cas complexes.

Atelier pratique :
Conception des instructions principales de l'agent IA.

Module 4 : Construire une base de connaissances exploitable

Préparer les ressources documentaires

• Procédures internes.
• Guides utilisateurs.
• FAQ.
• Documents métier.

Organiser l'information

• Structuration des contenus.
• Qualité et fiabilité des sources.
• Mise à jour des connaissances.

Atelier pratique :
Création de la base documentaire destinée à alimenter l'agent IA.

👉 Jour 2 – Déployer, tester et améliorer son agent IA

Module 5 : Créer son agent IA sans coder

Découvrir les principales plateformes

• ChatGPT et les GPT personnalisés.
• Gemini et les Gems.
• Copilot et les agents Microsoft.
• Comparatif des solutions disponibles.

Paramétrer un agent IA

• Intégration des consignes.
• Intégration des documents.
• Configuration des comportements attendus.

Atelier fil rouge :
Création de son agent IA métier.

Module 6 : Tester et optimiser les performances

Évaluer la qualité des réponses

• Méthodes de test.
• Détection des incohérences.
• Vérification de la fiabilité.

Améliorer progressivement l'agent

• Ajustement des instructions.
• Enrichissement des connaissances. Gestion des retours utilisateurs.

Atelier pratique :
Plan de tests et optimisation de son agent.

Module 7 : Sécuriser l'utilisation des agents IA

Identifier les risques

• Confidentialité des données.
• Protection des informations sensibles. Respect du RGPD. Traçabilité des usages.

Définir les bonnes pratiques

• Gouvernance des agents IA. Charte d'utilisation.
• Contrôle humain et validation.

Étude de cas :
Analyse de situations réelles d'utilisation d'agents IA en entreprise.

Module 8 : Déployer son agent IA dans son organisation

Préparer l'adoption par les utilisateurs

• Communication et accompagnement.
• Formation des utilisateurs. Gestion des résistances.

Mesurer la valeur ajoutée

• Indicateurs de performance. Suivi de l'utilisation. Amélioration continue.

Atelier final :
Présentation de son agent IA et élaboration d'un plan d'action de déploiement.

Évaluation des acquis

Avant la formation

• Questionnaire de positionnement.

Pendant la formation

• Exercices pratiques.
• Études de cas contextualisés.
• Ateliers de conception.

Fin de formation

• Présentation et démonstration de l'agent IA réalisé.
• Quiz sommatif d'évaluation des connaissances.
• Élaboration d'un plan d'action individuel de mise en œuvre.

Livrables remis aux participants

• Guide de conception d'un agent IA métier.
• Modèles de cahier des charges.
• Trame de rédaction des instructions.
• Checklist de déploiement.
• Bibliothèque de cas d'usage et d'exemples d'agents IA.